电化学阻抗谱机器学习评估动力电池状态研究进展

姜岱延; 金玉红; 张子恒; 刘晶冰; 张媛; 李思全; 汪浩

doi:10.3969/j.issn.1002-087X.2024.08.010

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电源技术 ›› 2024, Vol. 48 ›› Issue (8) : 1494-1502. DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2024.08.010

锂金属电池专刊

电化学阻抗谱机器学习评估动力电池状态研究进展

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Research progress of evaluating the status of power lithium batteries based on electrochemical impedance spectroscopy combined with machine learning

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收稿日期	出版日期
2024-05-07	2024-08-20
发布日期
2024-09-27

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