×
模态框（Modal）标题
在这里添加一些文本
关闭
关闭
提交更改
取消
确定并提交
×
模态框（Modal）标题
×
中文核心期刊
中国科技核心期刊
中国化学与物理电源行业协会会刊
中国电子学会化学与物理电源分会会刊
Toggle navigation
首页
期刊介绍
投稿与征订
本刊介绍
下载中心
征订启事
广告合作
版权和许可信息
编委介绍
编委会
青委会
审稿人
在线期刊
最新录用
当期目录
过刊浏览
阅读排行
下载排行
引用排行
E-mail Alert
编辑部公告
联系我们
English
基于CNN-LSTM-XGBoost模型的超短期光伏功率预测
汤德清, 朱武, 侯林超
Ultra-short-term photovoltaic power prediction based on CNN-LSTM-XGBoost model
TANG Deqing, ZHU Wu, HOU Linchao
电源技术 . 2022, (
9
): 1048 -1052 . DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2022.09.024
